Die Studierenden erlernen die wesentlichen Prinzipien und Verarbeitungsmodelle der digitalen AV-Signalverarbeitung von Sprach-, Musik- Bild- und Videosignalen. Diese bilden die Grundlage für Sprach- und Bilderkennung sowie für AV-Kompressionsverfahren. Die Teilnehmer können Signalverarbeitungsprozesse planen und implementieren.

Übung, teilweise im seminaristischen Unterrichtsstil

Die Prüfungsform wird nach §19 (2) RSPO durch die Lehrkraft festgelegt. Sofern die Lehrkraft die Prüfungsform und die Prüfungsmodalitäten nicht am Semesteranfang in der Frist nach §19 (2) RSPO festlegt, gilt folgende Prüfungsform:

• Schriftliche Übungsaufgaben (21-tägig, 60%, nur 1. Prüfungszeitraum)
• Projekt / Projektpräsentation (20 Miunten, 40%, nur 1. Prüfungszeitraum)

Im seminaristischen Unterricht werden wesentliche Modelle und Verfahren der Analyse von Sprach- & AV-Daten, der Sprachsynthese sowie der Kompression von Audio- und Videodaten behandelt.

• Digitale Signalverarbeitung für Audio und Video (Zeitdiskrete Signale und Syste-me, Spektralanalyse, Filterung)
• Sprachverarbeitung (Lautklassen, akustische Merkmale, linguistische, para-linguistische und non-linguistische Informationen) Text-To-Speech und Speech-To-Text-Verfahren,
• Extraktion visueller Merkmale bei Stand- und Bewegtbildern
• Modelle aktueller Video- und Audiokompressionsverfahren (Video-/Audiocodecs)

In praktischen Übungen werden in kleinen Gruppen grundlegende Prinzipien der digitalen A/V-Signalverarbeitung vermittelt. Dazu gehört die Extraktion von charakteristischen Merkmalen für die automatische Sprach- & AV-Erkennung sowie der Umgang mit ausgewählten Frameworks zur Medienverarbeitung.

Bovik, A., C., Handbook of image and video processing, Elsevier Academic Press.

K. Fellbaum., Sprachverarbeitung und Sprachübertragung, Springer Verlag.

Schmidt, U., Professionelle Videotechnik, Springer Verlag.